AI สามารถแนะนำการออกแบบหลักสูตรและการเลือกเรียนเพื่อช่วยให้ผู้สำเร็จการศึกษาได้งานที่ต้องการได้

AI สามารถแนะนำการออกแบบหลักสูตรและการเลือกเรียนเพื่อช่วยให้ผู้สำเร็จการศึกษาได้งานที่ต้องการได้

นักเรียนสามารถสำรวจและทดลองเส้นทางต่างๆ นี้ “ถ้า?” การวิเคราะห์จะปรับให้เหมาะกับเป้าหมายในอาชีพและความชอบด้านความรู้ของพวกเขา ระบบจะติดตามความคืบหน้าในการศึกษาของพวกเขาและเสนอเส้นทางทางเลือกเชิงรุกเพื่อเพิ่มพูนการได้รับทักษะที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายของพวกเขา เราอาศัยทักษะตามกรอบที่ได้รับการยอมรับ สำหรับวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และธุรกิจ เราใช้เฟรมเวิร์ก Skills for Information Age ( SFIA ) เวอร์ชัน 8 

โดยกำหนดทักษะ 121 ทักษะ แต่ละระดับมีเจ็ดระดับที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างเช่น การประเมินความเสี่ยงขั้นพื้นฐานในองค์กรจำเป็นต้องใช้ทักษะ “ ความปลอดภัยของข้อมูล ” ในระดับต่ำสุด ในระดับสูงสุดจะช่วยให้บุคคลสามารถออกแบบนโยบายขององค์กรและรัฐบาลเพื่อรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลทั่วโลก

รัฐบาลและองค์กรต่างๆ ในออสเตรเลียสหรัฐอเมริกาสหราชอาณาจักรและสหภาพยุโรปได้สร้างชุดข้อมูลโดยใช้ทักษะ SFIA เพื่อกำหนดโปรไฟล์งานที่ต้องการ

จากชุดข้อมูลเหล่านี้ เราได้ออกแบบเครื่องมือวางแผนหลักสูตรต้นแบบ (ในการเข้าสู่ระบบ โปรดระบุอีเมลและบทบาทที่คุณต้องการเล่นในระบบ ไม่ต้องใช้รหัสผ่าน) นักศึกษามหาวิทยาลัย Western Sydney สามารถใช้เพื่อสำรวจความเข้ากันได้ของทักษะกับบทบาทงานด้าน ICT

แผนภูมิด้านบนแสดงความเข้ากันได้กับโปรไฟล์บทบาททั่วไป สำหรับนักศึกษาปริญญาตรีสาขา ICT ที่กำลังพิจารณาตำแหน่งระดับจูเนียร์ วิดีโอด้านล่างแสดงความเป็นไปได้ของเครื่องมือนี้ ผู้เขียนอธิบายว่านักเรียนสามารถจับคู่ทักษะที่ได้รับกับงานที่พวกเขาต้องการได้อย่างไร วิธีนี้มีประโยชน์หลายประการ ประการแรก นักเรียนเข้าใจว่าการศึกษาของพวกเขาพัฒนาทักษะอย่างไร จากนั้นพวกเขาสามารถกำหนดเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วยอาชีพและตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับเส้นทางการศึกษาของพวกเขา

ความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับทักษะและการรู้วิธีการแสดงสิ่งเหล่านี้ใน CV และจดหมายปะหน้ามีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ นี่เป็นเพราะแผนกทรัพยากรบุคคลกำลังใช้วิธีอัตโนมัติเพื่อค้นหาและกรองผู้สมัคร โดยใช้การประมวลผลอัลกอริทึมและการทำเหมืองข้อความ เราสามารถใช้ SFIA เพื่อแสดงทักษะในด้านที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม มันใช้ไม่ได้กับสาขาอื่นๆ 

เช่น วิศวกรรมศาสตร์ มนุษย์ศาสตร์ กฎหมาย หรือการแพทย์

เรากำลังมองหาข้อมูลจากพันธมิตรภายนอกเพื่อวิเคราะห์และประมวลผลทักษะที่จำเป็นจากการเสนองานจริงในทุกอุตสาหกรรม จากนั้นเราจะสามารถแจ้งนักเรียนเกี่ยวกับปริมาณ ความหลากหลาย และความเข้ากันได้ของข้อเสนองานจริงในอุตสาหกรรมใดๆ ตามโปรไฟล์ความรู้ของพวกเขา

วิธีการนี้จะเป็นประโยชน์ต่อผู้ออกแบบหลักสูตรที่ต้องเผชิญกับความท้าทายของวิชาใหม่ๆ ที่ถูกนำมาใช้อย่างรวดเร็วเพื่อรักษาความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง ผลที่ได้คือหลักสูตรที่ไม่สอดคล้องกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องตอบสนองความต้องการของภาคอุตสาหกรรมและนายจ้าง

การขาดความเข้าใจว่าทักษะใดเป็นที่ต้องการในตลาดงานและการเพิ่มเติมเฉพาะกิจได้นำไปสู่โปรแกรมที่ไม่ได้จัดเตรียมเส้นทางการศึกษาที่ชัดเจนและความเกี่ยวข้องกับบทบาทการทำงาน โมเดลของเราช่วยให้นักออกแบบหลักสูตรสามารถวิเคราะห์และตรวจสอบความถูกต้องของหลักสูตรกับความต้องการของตลาดงานได้

สุดท้าย ในการทำงานร่วมกับพันธมิตรในอุตสาหกรรม เราได้กำหนดโปรไฟล์งานที่กำหนดเองสำหรับสาขาอุตสาหกรรมที่สนใจและท้องที่ นักเรียนที่กำหนดเป้าหมายชุดทักษะที่กำหนดเองดังกล่าวจะมีสถานะที่แข็งแกร่งกว่าเมื่อสมัครงานกับพันธมิตรในอุตสาหกรรม

การแจ้งนักเรียนเกี่ยวกับทักษะที่พวกเขาได้รับเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของงานเท่านั้น นักเรียนจะต้องได้รับทักษะที่ต้องการทั้งหมดในระยะเวลาอันสั้น

ในระดับปริญญาตรี โดยทั่วไปแล้วหลักสูตรส่วนใหญ่จะถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าด้วยวิชาหลัก นักศึกษามักจะเหลือเวลาเพียงหนึ่งหรือสองภาคการศึกษาเพื่อมุ่งความรู้ไปที่ชุดทักษะที่นายจ้างต้องการโดยเฉพาะ ยิ่งเป็นปัญหามากขึ้นในหลักสูตรระยะสั้น เช่น อนุปริญญาหรือประกาศนียบัตร

อาจเป็นไปได้เช่นกันที่คณะหรือโรงเรียนของนักเรียนไม่มีทักษะที่สำคัญบางอย่าง นักเรียนมักจะลังเลที่จะเรียนในโรงเรียนหรือคณะอื่น เพราะกลัวความท้าทายจากสภาพแวดล้อมใหม่

เพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้ เราได้มองหาวิธีเพิ่มความหลากหลายและจำนวนของหน่วยความรู้ที่มีทักษะที่หลากหลาย เราพบแรง บันดาลใจในแผนผังหัวข้อวิศวกรรม ของ Charles Sturt University ช่วยให้นักเรียนสามารถปรับแต่งระดับได้โดยเลือกจากหัวข้อต่างๆ กว่า 1,000 หัวข้อ หัวข้อถูกจัดตามระเบียบวินัยพร้อมข้อกำหนดเบื้องต้นและแนวทางการจัดระเบียบที่ดี

สิ่งที่แผนผังหัวข้อนี้ขาดไปคือการสนับสนุนเทคโนโลยีที่ช่วยให้นักเรียนสำรวจตัวเลือกทั้งหมดของตนได้อย่างง่ายดาย เราสร้างจากแนวคิดแผนผังหัวข้อและออกแบบโมดูลที่เน้นทักษะ หน่วยการเรียนรู้เหล่านี้มักใช้เวลาสองถึงแปดสัปดาห์ แต่ละโมดูลกำหนดทักษะที่จำเป็นเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นอย่างชัดเจนและทักษะที่มอบให้

เครือข่ายที่เชื่อมโยงกันของโมดูลให้ความรู้พื้นฐานและความรู้ประยุกต์ แต่แต่ละโมดูลต้องการความมุ่งมั่นจากนักเรียนน้อยกว่าวิชาที่มีภาคเรียนยาว เราหวังในลักษณะนี้เพื่อส่งเสริมให้นักเรียนศึกษาข้ามสาขาวิชา

อย่างไรก็ตาม การจัดการชุดค่าผสมของโมดูลที่เป็นไปได้ทั้งหมด สิ่งที่จำเป็นต้องมี และการกำหนดค่าตามความชอบของผู้ใช้ถือเป็นความท้าทายทางเทคโนโลยีที่สำคัญ สิ่งนี้เรียกร้องให้มีการวิจัยใหม่ ๆ ไม่ใช่แค่การประยุกต์ใช้แนวทาง AI ที่มีอยู่

สล็อตเว็บตรง100 / ดูหนังฟรี / 50รับ100